الحكم على المشاعر النصية: إيجابية أو محايدة أو سلبية.
محتوى الموجه
Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in Arabic. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second: [المحتوى]
ترجمة
يحدد المشاعر الخاصة بالعناوين التالية ، مع منحها قيمة: موجبة ، أو محايدة ، أو سلبية. يُنشئ عمودًا من النتائج ، بما في ذلك العنوان في العمود الأول والشعور في العمود الثاني: [المحتوى].
الأسئلة الشائعة
تصنيف المشاعر غير دقيق، ماذا أفعل؟
يخطئ الذكاء الاصطناعي كثيراً في السخرية والنبرة الساخرة. عند مواجهة هذه النصوص، أضف «وسم المشاعر السطحية والمشاعر الفعلية (مراعاة السخرية) معاً، مع تبرير الحكم». الوسم المزدوج يكشف أخطاء الذكاء الاصطناعي ويسهّل عليك التصحيح اليدوي.
هل يمكن تحليل 100 تعليق دفعةً واحدة؟
ممكن، لكن انتبه لحد السياق: يُفضَّل 30-50 تعليقاً في المرة. مع المدخلات الأكثر، يصنّف الذكاء الاصطناعي النصف الأخير بنفس المشاعر كسلاً. قسّمها إلى دفعات، واطلب «أخرج سطراً سطراً بترتيب الإدخال دون دمج».
كيف أستخدم هذا الطلب؟
انسخ الطلب، واستبدل [العنصر النائب] بين المعقوفين بمدخلاتك الخاصة، ثم الصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو DeepSeek أو Qwen أو أي واجهة ذكاء اصطناعي محادثية تدعم اللغة الطبيعية، وأرسله.