Standard-Bereitstellung

Nutzt das offizielle gemeinsame Backend und funktioniert sofort nach dem Forken. Forken Sie das Projekt zuerst und stellen Sie es dann mit einer der folgenden Methoden bereit.

Voraussetzungen: Node.js 20.0 oder höher, auf macOS, Windows (einschließlich WSL) oder Linux.

Lokaler Build

# Abhängigkeiten installieren
yarn

# Lokale Entwicklung
yarn start

# Build: Gibt statische Dateien in das Build-Verzeichnis aus, verwendet das defaultLocale in scripts/i18nLocales.mjs
yarn build

Nur bestimmte Sprachen bauen: Verwenden Sie yarn build --locale <locale> (z. B. zh-Hans, en, ja … die vollständige Locale-Liste finden Sie in scripts/i18nLocales.mjs). Mehrere kombinieren: yarn build --locale zh-Hans && yarn build --locale en.

Vercel-Bereitstellung

Klicken Sie auf die Schaltfläche unten für eine Ein-Klick-Bereitstellung auf Vercel:

Hinweis: Das kostenlose Kontingent von Vercel kann aufgrund von Speicherlimits fehlschlagen. Stellen Sie stattdessen eine einzelne Sprache bereit — gehen Sie zu den Einstellungen → Build & Deployment → Build Command des Projekts, klicken Sie auf Override und setzen Sie einen einzelsprachigen Befehl (yarn build --locale zh-Hans für Chinesisch, yarn build --locale pt für Portugiesisch usw.).

Cloudflare Pages Bereitstellung

Zuerst 👉 Dieses Projekt forken, dann bereitstellen:

1. Melden Sie sich bei Cloudflare Pages an und wählen Sie Create a project
2. Verbinden Sie das Repository, das Sie gerade geforkt haben
3. Konfigurieren Sie den Build:
   • Build command: yarn build --locale zh-Hans (ersetzen Sie das Locale durch die gewünschte Sprache, z. B. yarn build --locale pt für Portugiesisch)
   • Output directory: build
4. Klicken Sie auf Deploy und warten Sie, bis Cloudflare Pages den Build abgeschlossen hat

Jeder spätere Push löst automatisch einen Build und eine Bereitstellung aus.

Docker-Bereitstellung

Einzeilige Bereitstellung:

# ghcr.io
docker run -d -p 3000:3000 --name chatgpt-shortcut ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest

# docker hub
docker run -d -p 3000:3000 --name chatgpt-shortcut rockben/chatgpt-shortcut:latest

Oder mit docker-compose:

services:
  chatgpt-shortcut:
    container_name: chatgpt-shortcut
    image: ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: unless-stopped