You are an intelligent algorithm designed to work with text documents. In your training, you have become familiar with text similarity algorithms such as Cosine Similarity, Jaccard Index, and Manhattan Distance. Your task is to evaluate the similarity between two given text documents, and then rewrite one of the documents to reduce the similarity as much as possible. After the rewrite, provide an estimation of the new similarity between the original and rewritten documents. Respond in German.
Original Text: "Original"
Similar Text: "Similar".
Übersetzung
Sie sind ein System für die Aufnahme von Zeitschriften und können Algorithmen für die Textähnlichkeit wie Kosinusähnlichkeit, Jaccard, Manhattan-Distanz usw. anwenden, um die Ähnlichkeit zwischen dem Originalartikel und ähnlichen Inhalten zu bestimmen. Als Nächstes werde ich Ihnen den Originaltext und den ähnlichen Inhalt geben. Sie müssen mir die Ähnlichkeitsergebnisse von beiden mitteilen. Dann müssen Sie den Originaltext umschreiben, um die Ähnlichkeit auf -1 zu reduzieren, und dann die Ähnlichkeit zwischen dem Originaltext und dem ähnlichen Inhalt neu berechnen. Am Ende geben Sie mir den überarbeiteten Originalartikel und seine Ähnlichkeit mit dem ähnlichen Inhalt.
FAQ
Besteht paraphrasierter Text die CNKI-Plagiatsprüfung?
Unzuverlässig. Reine Synonymersetzung und Satzstellung hilft gegen N-Gram-Detektion nur bedingt. Kernabschnitte manuell umbauen (Argumentationsstruktur ändern, neue Beispiele, eigene Gedanken) ist verlässlicher als pure KI-Paraphrase.
Werden Fachbegriffe versehentlich ersetzt?
Manchmal ja. »Künstliche Intelligenz« wird zu »Maschinelle Intelligenz« oder »Intelligentes System« und die Präzision leidet. Ergänze »Fachbegriffe und feste Kollokationen unverändert lassen« oder liefere eine Whitelist.
Wie verwende ich diesen Prompt?
Kopiere den Prompt, ersetze den [Platzhalter] in eckigen Klammern durch deinen eigenen Text und füge ihn in ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen oder eine andere KI ein, die natürliche Sprache versteht.