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Analyse des sentiments dans le texte

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Jugez de l'humeur du texte : positive, neutre ou négative.
Contenu du prompt
Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in French. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second: [contenu]
Traduction
Spécifie les sentiments pour les rubriques suivantes, en leur attribuant les valeurs : positif, neutre ou négatif. Génère une colonne de résultats avec les titres dans la première colonne et les sentiments dans la deuxième colonne : [content]
FAQ
L'analyse des sentiments n'est pas fiable, que faire ?
L'IA se trompe facilement sur l'ironie et le sarcasme. Pour ces textes, ajoute « signale à la fois le 'sentiment littéral' et le 'sentiment réel (en tenant compte de l'ironie)', et justifie ton diagnostic ». Le double étiquetage révèle les erreurs de l'IA et facilite la correction manuelle.
Peut-on analyser 100 avis en une seule fois ?
Oui, mais attention à la limite de contexte : mieux vaut rester entre 30 et 50 par passage. Au-delà, l'IA devient paresseuse et attribue le même sentiment à toute la seconde moitié. Découpe par lots et exige « sortie ligne à ligne dans l'ordre d'entrée, sans fusion ».
Comment utiliser ce prompt ?
Copiez le prompt, remplacez le [placeholder] entre crochets par votre contenu, puis collez-le dans ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen ou toute autre IA conversationnelle qui comprend le langage naturel.
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