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Regroupement par pertinence sémantique

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Source
Les mots-clés sont regroupés en fonction de leur pertinence sémantique.

Contenu du prompt

Respond in French. Cluster the following keywords into groups based on their semantic relevance: [mot-clé].

Traduction

Les mots-clés suivants sont classés en fonction de leur pertinence sémantique. [mot-clé]

Prompts associés

FAQ

Comment ajuster la granularité du clustering s'il est trop grossier ou trop fin ?

Ajoute à la requête « limite le clustering à 5-8 groupes avec au moins 3 mots-clés par groupe ». Sans contrainte, l'IA produit soit 2 gros tas trop vagues, soit un cluster par mot et le regroupement perd tout sens. Fixer une fourchette de nombre est la clé pour obtenir des groupes utilisables.

Peut-on sortir directement au format Excel ?

Fais-la sortir en tableau Markdown (colonnes : groupe / mot central / liste des mots-clés / intention de recherche), puis dans Excel utilise « coller depuis le presse-papiers – HTML » pour conserver la structure du tableau. C'est bien plus rapide que de réorganiser ligne par ligne.

Comment utiliser ce prompt ?

Copiez le prompt, remplacez le [placeholder] entre crochets par votre contenu, puis collez-le dans ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen ou toute autre IA conversationnelle qui comprend le langage naturel.

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