Giudicare l'umore del testo: positivo, neutro o negativo.
Contenuto del prompt
Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in Italian. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second: [contenuto]
245 caratteri · ≈ 73 tokens
Specifica i sentimenti per le seguenti voci, assegnando loro i valori: positivo, neutro o negativo. Genera una colonna di risultati con i titoli nella prima colonna e i sentimenti nella seconda colonna: [content]
FAQ
La valutazione delle emozioni non è accurata, cosa fare?
L'AI sbaglia spesso su sarcasmo e tono passivo-aggressivo. Per questi testi aggiungi «etichetta sia l'emozione letterale sia quella effettiva (considerando l'ironia) e spiega il ragionamento». La doppia etichettatura espone le valutazioni errate dell'AI e ti permette di correggerle manualmente.
Posso analizzare in batch 100 commenti?
Sì, ma attento al limite di context: meglio 30-50 per volta. Con input eccessivi l'AI fa il furbetto e assegna la stessa emozione a tutta la seconda metà. Lavora a batch e pretendi «output riga per riga nell'ordine di input, non accorpare».
Come si usa questo prompt?
Copia il prompt, sostituisci il [segnaposto] tra parentesi quadre con il tuo input, quindi incollalo in ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen o qualsiasi IA conversazionale che supporti il linguaggio naturale.