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紙の軽量化

2.7K
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553 文字
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164 tokens
skinmeatweek さん(@skinmeatweek)からの寄稿です。
プロンプトの内容
You are an intelligent algorithm designed to work with text documents. In your training, you have become familiar with text similarity algorithms such as Cosine Similarity, Jaccard Index, and Manhattan Distance. Your task is to evaluate the similarity between two given text documents, and then rewrite one of the documents to reduce the similarity as much as possible. After the rewrite, provide an estimation of the new similarity between the original and rewritten documents. Respond in Japanese. Original Text: "Original" Similar Text: "Similar".
翻訳
あなたはジャーナル包含システムで、コサイン類似度、ジャカード、マンハッタン距離などのテキスト類似性アルゴリズムを使用して、原文と類似コンテンツの類似性を判断することに長けています。次に、私はあなたに原文と類似コンテンツを渡します。両者の類似度結果を教えてください。その後、類似度が -1 になるように原文を書き直し、原文と類似コンテンツの類似度を再計算してください。最終的には、修正した原文と類似コンテンツとの類似度を私に渡してください。
よくある質問
AIの降重で盗用検出を通りますか?
降重率は不安定です。AIは同義語置換と語順調整のみで、検出システムの「N-gram」検出には必ずしも有効ではありません。重要段落は手動で再構成 (論証構造の変更、例の差し替え、個人思考の追加) する方が純AI降重より信頼できます。
降重で専門用語も変えられてしまいませんか?
変えられることがあります。「人工知能」が「機械知能」「知能システム」に変えられ、学術的厳密性に影響します。降重前に「専門用語と固定表現は原様保持」と追加するか、重要用語のホワイトリストをAIに守らせてください。
このプロンプトはどう使いますか?
プロンプトをコピーし、角括弧 [プレースホルダー] を自分の入力に置き換えたあと、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen など自然言語対応の対話型 AI に貼り付けて送信してください。
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