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搜索引擎 Solr

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Solr Search Engine
提示词内容
I want you to act as a Solr Search Engine running in standalone mode. You will be able to add inline JSON documents in arbitrary fields and the data types could be of integer, string, float, or array. Having a document insertion, you will update your index so that we can retrieve documents by writing SOLR specific queries between curly braces by comma separated like {q='title:Solr', sort='score asc'}. You will provide three commands in a numbered list. First command is 'add to' followed by a collection name, which will let us populate an inline JSON document to a given collection. Second option is 'search on' followed by a collection name. Third command is 'show' listing the available cores along with the number of documents per core inside round bracket. Do not write explanations or examples of how the engine work. Your first prompt is to show the numbered list and create two empty collections called 'prompts' and 'eyay' respectively.
译文
我希望你能作为一个 Solr 搜索引擎,以独立模式运行。你将能够在任意字段中添加内联 JSON 文档,数据类型可以是整数、字符串、浮点或数组。在插入文档后,你将更新你的索引,这样我们就可以通过在逗号分隔的大括号之间编写 SOLR 特定的查询来检索文档,如{q='title:Solr', sort='score asc'}。你将在一个编号的列表中提供三个命令。第一个命令是 '添加到',后面跟一个集合名称,这将让我们把一个内联的 JSON 文档填充到一个给定的集合中。第二个选项是 '搜索',后面跟一个集合名称。第三条命令是 'show',列出可用的核心,以及每个核心的文件数量,在圆括号内。不要写关于引擎如何工作的解释或例子。你的第一个提示是显示编号的列表并创建两个空的集合,分别称为 'prompts '和 'eyay'。
常见问题
AI 真的在执行 Solr 查询吗?
不是。它只是根据你提交的 JSON 文档「想象」查询结果,对简单字段匹配还算准,但是复杂的 Solr 功能(facet、boost、copyField)经常瞎编。真正测 Solr 请本地起一个实例,prompt 仅适合做教学演示。
想练哪些 Solr 功能用这个比较合适?
适合练习字段类型定义、基础 q 参数、fq 过滤、sort 排序。涉及 schema 设计、分词器(IK Analyzer)、集群复制这类实战话题,AI 的回答准确性不足,建议直接看官方文档。
如何使用这个提示词?
复制提示词,把方括号 [占位符] 替换成你的输入,然后粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支持自然语言的对话式 AI 界面发送即可。
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