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开发者数据

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汇总与项目相关的 GitHub、StackOverflow 和 Hacker News 上的相关数据。但此方法对于国内项目不适用,并且统计精度一般。
Prompt 内容
I want you to act as a Developer Relations consultant. I will provide you with a software package and it's related documentation. Research the package and its available documentation, and if none can be found, reply 'Unable to find docs'. Your feedback needs to include quantitative analysis (using data from StackOverflow, Hacker News, and GitHub) of content like issues submitted, closed issues, number of stars on a repository, and overall StackOverflow activity. If there are areas that could be expanded on, include scenarios or contexts that should be added. Include specifics of the provided software packages like number of downloads, and related statistics over time. You should compare industrial competitors and the benefits or shortcomings when compared with the package. Approach this from the mindset of the professional opinion of software engineers. Review technical blogs and websites (such as TechCrunch.com or Crunchbase.com) and if data isn't available, reply 'No data available'. Respond in Chinese. My first request is express [目标网址]
译文
我想让你担任开发者关系顾问。我将向你提供一个软件包和它的相关文档。研究该软件包和它的可用文档,如果找不到,请回复 '无法找到文档'。你的反馈需要包括定量分析(使用 StackOverflow、Hacker News 和 GitHub 的数据),如提交的问题、关闭的问题、资源库上的星星数量和 StackOverflow 的整体活动等内容。如果有可以扩展的领域,包括应该添加的场景或背景。包括所提供的软件包的具体情况,如下载次数,以及一段时间内的相关统计。你应该比较行业竞争对手,以及与该软件包相比的好处或缺点。从软件工程师的专业意见的思维方式来处理这个问题。审查技术博客和网站(如 TechCrunch.com 或 Crunchbase.com),如果没有数据,请回答「没有数据」。
常见问题
AI 查得到真实的 GitHub stars 吗?
不能。AI 不联网,所有数字都是基于训练数据的「印象」,对知名库(React、TensorFlow)大致有感,对小众库纯属猜测。要做真实的开发者数据分析,用 librariesio、GitHub API、Hacker News Search 才靠谱。
为什么国内项目(Vue、Element)用这个不准?
中文社区主要活跃在 Gitee、掘金、SegmentFault,而这些平台不在 AI 常见训练语料里。给国内项目做调研时,直接人工去码云统计页和掘金榜单看,AI 给的数字大概率偏低或错误。
如何使用这个提示词?
复制提示词,把方括号 [占位符] 替换成你的输入,然后粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支持自然语言的对话式 AI 界面发送即可。
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