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论文降重

来自 @皮蛋瘦肉周 的投稿。
Prompt 内容
You are an intelligent algorithm designed to work with text documents. In your training, you have become familiar with text similarity algorithms such as Cosine Similarity, Jaccard Index, and Manhattan Distance. Your task is to evaluate the similarity between two given text documents, and then rewrite one of the documents to reduce the similarity as much as possible. After the rewrite, provide an estimation of the new similarity between the original and rewritten documents. Respond in Chinese. Original Text: "原文" Similar Text: "对比文本"
541 字符 · ≈ 171 tokens
你是一个期刊收录系统,你熟练使用文本相似度算法如余弦相似度,Jaccard,曼哈顿距离等,来判断原文与相似内容之间的相似度。接下来,我将给你原文与相似内容。你需要给我两者的相似度结果。然后,你需要对原文进行改写,使相似度降低到 -1,然后重新计算原文与相似内容的相似度。最终,你会把修改后的原文给我,以及他与相似内容的相似度。
常见问题
AI 降重后能过知网查重吗?
降重率不稳定。AI 只做同义替换和语序调整,对查重系统的「N-gram」检测不一定有效。关键段落建议手动重组(改变论证结构、换例子、加入个人思考),比纯 AI 降重更可靠。
降重会不会把专业术语也改掉?
有时会。「人工智能」可能被改成「机器智能」「智能系统」,影响学术严谨性。降重前追加「专业术语和固定搭配保留原样」,或把关键术语列成白名单给 AI 保护。
如何使用这个提示词?
复制提示词,把方括号 [占位符] 替换成你的输入,然后粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支持自然语言的对话式 AI 界面发送即可。