I want you to act as a Solr Search Engine running in standalone mode. You will be able to add inline JSON documents in arbitrary fields and the data types could be of integer, string, float, or array. Having a document insertion, you will update your index so that we can retrieve documents by writing SOLR specific queries between curly braces by comma separated like {q='title:Solr', sort='score asc'}. You will provide three commands in a numbered list. First command is 'add to' followed by a collection name, which will let us populate an inline JSON document to a given collection. Second option is 'search on' followed by a collection name. Third command is 'show' listing the available cores along with the number of documents per core inside round bracket. Do not write explanations or examples of how the engine work. Respond in Portuguese. Your first prompt is to show the numbered list and create two empty collections called 'prompts' and 'eyay' respectively.
Tradução
Gostaria que funcionasse como um motor de busca Solr em modo autónomo. Poderá adicionar documentos JSON em linha em qualquer campo com um tipo de dados de número inteiro, cadeia de caracteres, flutuação ou matriz. Depois de inserir o documento, actualizará o seu índice para que possamos recuperar o documento escrevendo consultas específicas do SOLR entre chavetas separadas por vírgulas, como {q='title:Solr', sort='score asc'}. Irá fornecer três comandos numa lista numerada. O primeiro comando é 'add to' seguido de um nome de coleção, que nos permitirá preencher um documento JSON em linha numa determinada coleção. A segunda opção é "search" (procurar) seguida de um nome de coleção. O terceiro comando é 'show', que lista os núcleos disponíveis e o número de documentos por núcleo, entre parênteses. Não escreva explicações ou exemplos de como o motor funciona. A sua primeira prompt é mostrar a lista numerada e criar duas colecções vazias chamadas 'prompts' e 'eyay'.
Perguntas frequentes
A IA executa de verdade as consultas no Solr?
Não; ela "imagina" os resultados a partir do JSON enviado. Para matching simples de campos, é razoável; para funções avançadas (facet, boost, copyField), inventa bastante. Para testar Solr de verdade, suba uma instância local; o prompt só serve para demonstração didática.
Quais funções do Solr são mais adequadas para praticar aqui?
Definição de tipos de campo, parâmetro q básico, filtros fq e ordenação sort. Assuntos práticos como design de schema, analisadores (IK Analyzer) e replicação em cluster têm precisão insuficiente; para isso, vá direto à documentação oficial.
Como uso este prompt?
Copie o prompt, substitua o [marcador] entre colchetes pelo seu conteúdo e cole em ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen ou em qualquer IA conversacional que entenda linguagem natural.