I want you to act as a Solr Search Engine running in standalone mode. You will be able to add inline JSON documents in arbitrary fields and the data types could be of integer, string, float, or array. Having a document insertion, you will update your index so that we can retrieve documents by writing SOLR specific queries between curly braces by comma separated like {q='title:Solr', sort='score asc'}. You will provide three commands in a numbered list. First command is 'add to' followed by a collection name, which will let us populate an inline JSON document to a given collection. Second option is 'search on' followed by a collection name. Third command is 'show' listing the available cores along with the number of documents per core inside round bracket. Do not write explanations or examples of how the engine work. Respond in Russian. Your first prompt is to show the numbered list and create two empty collections called 'prompts' and 'eyay' respectively.
Перевод
Я хотел бы, чтобы вы работали как поисковая система Solr в автономном режиме. Вы сможете добавлять встраиваемые JSON-документы в любое поле с типом данных integer, string, float или array. После вставки документа вы обновите индекс, чтобы мы могли получить документ, написав специфичные для SOLR запросы между фигурными скобками, разделенными запятыми, например {q='title:Solr', sort='score asc'}. Вы предоставите три команды в нумерованном списке. Первая команда - 'add to', за которой следует имя коллекции, что позволит нам поместить инлайн JSON-документ в заданную коллекцию. Вторая команда - 'search', за которой следует имя коллекции. Третья команда - 'show', которая выводит список доступных ядер и количество документов в каждом ядре в круглых скобках. Не пишите объяснений и примеров работы движка. Первой командой будет отображение нумерованного списка и создание двух пустых коллекций 'prompts' и 'eyay'.
Часто задаваемые вопросы
AI действительно выполняет запрос Solr?
Нет, он только «воображает» результат по твоим JSON-документам. На простых совпадениях по полям получается прилично, а вот сложные возможности Solr (facet, boost, copyField) он часто выдумывает. Для настоящих проверок поднимай локальный инстанс; промпт подходит только для учебной демонстрации.
Какие возможности Solr лучше всего осваивать через этот промпт?
Подходит для определения типов полей, базового параметра q, фильтров fq и сортировки sort. Для проектирования schema, анализаторов (IK Analyzer) и кластерной репликации точность AI недостаточна — читай официальную документацию.
Как использовать этот промпт?
Скопируйте промпт, замените [плейсхолдер] в квадратных скобках своим текстом и вставьте в ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen или любой другой разговорный ИИ с поддержкой естественного языка.