Skip to main content

Анализ текстовых настроений

561
·
261 символов
·
84 tokens
·
Оцените настроение текста: позитивное, нейтральное или негативное.
Содержание подсказки
Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in Russian. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second: [набор текстов для анализа]
Перевод
Задайте настроения для следующих заголовков, присвоив им значения: положительный, нейтральный или отрицательный. Сформировать столбец результатов с заголовками в первом столбце и настроениями во втором: [content]
Часто задаваемые вопросы
Что делать, если определение тональности неточное?
AI плохо ловит иронию и пассивную агрессию. Для таких текстов добавь «указывай и „буквальную эмоцию“, и „фактическую эмоцию с учётом иронии“, объясняй основание для каждого вывода». Двойная разметка обнажает ошибки AI и упрощает ручную правку.
Можно ли разобрать за раз 100 отзывов?
Можно, но учитывай лимит контекста — лучше держать 30-50 отзывов за проход. При большем объёме AI начинает лениться и маркирует вторую половину одной эмоцией. Дели на партии и требуй «выводить строка за строкой в порядке ввода, без объединения».
Как использовать этот промпт?
Скопируйте промпт, замените [плейсхолдер] в квадратных скобках своим текстом и вставьте в ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen или любой другой разговорный ИИ с поддержкой естественного языка.
Поделиться
Обсуждение