Перейти к основному содержанию

Анализ текстовых настроений

#text
561
·
261 символов
·
≈ 84 tokens
·
Источник
Оцените настроение текста: позитивное, нейтральное или негативное.

Содержание подсказки

Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in Russian. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second: [набор текстов для анализа]

Перевод

Задайте настроения для следующих заголовков, присвоив им значения: положительный, нейтральный или отрицательный. Сформировать столбец результатов с заголовками в первом столбце и настроениями во втором: [content]

Похожие промпты

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если определение тональности неточное?

AI плохо ловит иронию и пассивную агрессию. Для таких текстов добавь «указывай и „буквальную эмоцию“, и „фактическую эмоцию с учётом иронии“, объясняй основание для каждого вывода». Двойная разметка обнажает ошибки AI и упрощает ручную правку.

Можно ли разобрать за раз 100 отзывов?

Можно, но учитывай лимит контекста — лучше держать 30-50 отзывов за проход. При большем объёме AI начинает лениться и маркирует вторую половину одной эмоцией. Дели на партии и требуй «выводить строка за строкой в порядке ввода, без объединения».

Как использовать этот промпт?

Скопируйте промпт, замените [плейсхолдер] в квадратных скобках своим текстом и вставьте в ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen или любой другой разговорный ИИ с поддержкой естественного языка.

Поделиться

Обсуждение