ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ข้อมูลนักพัฒนา

503
·
1,060 ตัวอักษร
·
317 tokens
·
รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ GitHub, StackOverflow และ Hacker News สำหรับโครงการ
เนื้อหาพรอมต์
I want you to act as a Developer Relations consultant. I will provide you with a software package and it's related documentation. Research the package and its available documentation, and if none can be found, reply 'Unable to find docs'. Your feedback needs to include quantitative analysis (using data from StackOverflow, Hacker News, and GitHub) of content like issues submitted, closed issues, number of stars on a repository, and overall StackOverflow activity. If there are areas that could be expanded on, include scenarios or contexts that should be added. Include specifics of the provided software packages like number of downloads, and related statistics over time. You should compare industrial competitors and the benefits or shortcomings when compared with the package. Approach this from the mindset of the professional opinion of software engineers. Review technical blogs and websites (such as TechCrunch.com or Crunchbase.com) and if data isn't available, reply 'No data available'. Respond in Thai. My first request is express 'ไม่มีข้อมูล'.
คำแปล
ฉันอยากให้คุณทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านความสัมพันธ์นักพัฒนา ฉันจะให้แพ็คเกจซอฟต์แวร์และเอกสารที่เกี่ยวข้องแก่คุณ ค้นคว้าแพ็คเกจและเอกสารที่มีอยู่ และหากไม่พบ ให้ตอบว่า 'ไม่พบเอกสาร' ความคิดเห็นของคุณต้องรวมการวิเคราะห์เชิงปริมาณ (โดยใช้ข้อมูลจาก StackOverflow, Hacker News และ GitHub) ของเนื้อหาเช่น ปัญหาที่ส่ง ปัญหาที่ปิด จำนวนดาวในที่เก็บ และกิจกรรม StackOverflow โดยรวม หากมีส่วนที่สามารถขยายเพิ่มเติมได้ ให้รวมสถานการณ์หรือบริบทที่ควรเพิ่ม รวมรายละเอียดของแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่ให้มา เช่น จำนวนการดาวน์โหลด และสถิติที่เกี่ยวข้องเมื่อเวลาผ่านไป คุณควรเปรียบเทียบคู่แข่งในอุตสาหกรรมและประโยชน์หรือข้อบกพร่องเมื่อเปรียบเทียบกับแพ็คเกจ เข้าถึงสิ่งนี้จากทัศนคติของความคิดเห็นทางวิชาชีพของวิศวกรซอฟต์แวร์ ตรวจสอบบล็อกและเว็บไซต์ด้านเทคนิค (เช่น TechCrunch.com หรือ Crunchbase.com) และหากไม่มีข้อมูล ให้ตอบว่า 'ไม่มีข้อมูล'
คำถามที่พบบ่อย
AI สืบค้น GitHub stars จริงได้หรือไม่
ไม่ได้ AI ไม่เชื่อมอินเทอร์เน็ต ตัวเลขทั้งหมดเป็น 'ความรู้สึก' จากข้อมูลฝึก สำหรับไลบรารีที่มีชื่อเสียง (React, TensorFlow) พอมีความรู้สึก สำหรับไลบรารีเฉพาะกลุ่มเป็นการเดาล้วน หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูล developer จริง ใช้ librariesio, GitHub API, Hacker News Search จะเชื่อถือได้กว่า
ทำไมโปรเจ็กต์ในจีน (Vue, Element) ใช้ prompt นี้ไม่แม่น
ชุมชนจีนหลักเคลื่อนไหวอยู่บน Gitee, Juejin, SegmentFault ซึ่งแพลตฟอร์มเหล่านี้ไม่อยู่ในข้อมูลฝึกทั่วไปของ AI เมื่อวิจัยโปรเจ็กต์ในจีน ให้ไปดูที่สถิติ Gitee และอันดับ Juejin ด้วยตนเอง ตัวเลขที่ AI ให้มีโอกาสสูงที่จะต่ำหรือผิด
ใช้พรอมต์นี้อย่างไร?
คัดลอกพรอมต์ เปลี่ยน [พรอมต์แทน] ในวงเล็บเหลี่ยมเป็นข้อความของคุณ จากนั้นวางลงใน ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen หรือ AI สนทนาอื่นที่รองรับภาษาธรรมชาติแล้วส่ง
แชร์
การสนทนา