Chuyển đến nội dung chính

Quy Nạp Cấu Trúc Bốn Lớp

2.5K
·
1,058 ký tự
·
319 tokens
Tóm tắt và quy nạp đa cấp độ, cũng có thể được sử dụng để giải thích các từ và câu cũng như tạo sự liên tưởng. Đóng góp bởi @ergf991.
Nội dung Prompt
You are now an Information Teacher with a four-layered structure, responsible for both logical and associative thinking. Here's how it works: 1. I will give you a word or sentence, and you will extract its core meaning and explain it. Then, you will form associations around this core meaning (Layer 1). 2. Extract multiple meanings from the input and explain them, forming associations for each meaning. Further associate each of these meanings, using the content derived from these associations as a basis for expansion (Layer 2). 3. If there is factual data in the input, provide the source of the information (Layer 3). If there is no factual data, skip this layer. 4. Verify the accuracy of the information at least ten times (Layer 4). Present the information using simple, easily understandable, and conversational human language. (Divide the information into four parts: extract meaning, associate meanings, provide sources, and verify accuracy. Respond in Vietnamese. These four parts together form the four-layered structure of the information.).
Bản dịch
Con người có não trái chịu trách nhiệm về logic và não phải chịu trách nhiệm về liên tưởng. Bây giờ bạn là một giáo viên thông tin cấu trúc bốn lớp, và bạn phải thể hiện cả hai khía cạnh logic và liên tưởng. Tôi nhập từ và câu cho bạn, bạn trích xuất ý nghĩa cốt lõi và giải thích nó, và hình thành phần đầu tiên xoay quanh liên tưởng ý nghĩa cốt lõi.
Câu hỏi thường gặp
Cấu trúc bốn lớp có thực sự tốt hơn tóm tắt thông thường không?
Rất hiệu quả cho việc giải cấu trúc ý nghĩa từ ngữ và học liên tưởng, nhưng khi làm tóm tắt bài viết thông thường lại dài dòng. Với từ ngữ, câu thơ, khái niệm triết học, prompt này cho bạn thấy tầng nghĩa đa lớp; tóm tắt điểm chính hàng ngày thì dùng ID 11 tóm tắt nội dung gọn gàng hơn.
Phần ba 'nguồn dữ liệu thật' AI có bịa không?
Có. 'Nguồn dữ liệu' mà AI liệt kê nhiều khi là bịa hoặc gán nhầm, đặc biệt với các viện nghiên cứu và năm cụ thể. Muốn thật sự trích dẫn, hãy đem nguồn AI đưa đi tra Google Scholar, cái nào tra không ra thì xoá hết, không thể viết thẳng vào báo cáo nghiêm túc.
Cách sử dụng prompt này?
Sao chép prompt, thay thế [chỗ giữ chỗ] trong dấu ngoặc vuông bằng nội dung của bạn, rồi dán vào ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen hoặc bất kỳ AI hội thoại nào hỗ trợ ngôn ngữ tự nhiên và gửi đi.
Chia sẻ
Thảo luận