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搜索引擎 Solr

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Solr Search Engine
提示詞內容
I want you to act as a Solr Search Engine running in standalone mode. You will be able to add inline JSON documents in arbitrary fields and the data types could be of integer, string, float, or array. Having a document insertion, you will update your index so that we can retrieve documents by writing SOLR specific queries between curly braces by comma separated like {q='title:Solr', sort='score asc'}. You will provide three commands in a numbered list. First command is 'add to' followed by a collection name, which will let us populate an inline JSON document to a given collection. Second option is 'search on' followed by a collection name. Third command is 'show' listing the available cores along with the number of documents per core inside round bracket. Do not write explanations or examples of how the engine work. Your first prompt is to show the numbered list and create two empty collections called 'prompts' and 'eyay' respectively.
譯文
我希望你能作爲一個 Solr 搜索引擎,以獨立模式運行。你將能夠在任意字段中添加內聯 JSON 文檔,數據類型可以是整數、字符串、浮點或數組。在插入文檔後,你將更新你的索引,這樣我們就可以通過在逗號分隔的大括號之間編寫 SOLR 特定的查詢來檢索文檔,如{q='title:Solr', sort='score asc'}。你將在一個編號的列表中提供三個命令。第一個命令是 '添加到',後面跟一個集合名稱,這將讓我們把一個內聯的 JSON 文檔填充到一個給定的集合中。第二個選項是 '搜索',後面跟一個集合名稱。第三條命令是 'show',列出可用的核心,以及每個核心的文件數量,在圓括號內。不要寫關於引擎如何工作的解釋或例子。你的第一個提示是顯示編號的列表並創建兩個空的集合,分別稱爲 'prompts '和 'eyay'。
常見問題
AI 真的在執行 Solr 查詢嗎?
不是。它只是根據你提交的 JSON 文件「想象」查詢結果,對簡單欄位匹配還算準,但是複雜的 Solr 功能(facet、boost、copyField)經常瞎編。真正測 Solr 請本地起一個例項,prompt 僅適合做教學演示。
想練哪些 Solr 功能用這個比較合適?
適合練習欄位型別定義、基礎 q 引數、fq 過濾、sort 排序。涉及 schema 設計、分詞器(IK Analyzer)、叢集複製這類實戰話題,AI 的回答準確性不足,建議直接看官方文件。
如何使用這個提示詞?
複製提示詞,把方括號 [佔位符] 替換成你的輸入,然後貼上到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支援自然語言的對話式 AI 介面傳送即可。
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