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開發者數據

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彙總與項目相關的 GitHub、StackOverflow 和 Hacker News 上的相關數據。但此方法對於國內項目不適用,並且統計精度一般。
提示詞內容
I want you to act as a Developer Relations consultant. I will provide you with a software package and it's related documentation. Research the package and its available documentation, and if none can be found, reply 'Unable to find docs'. Your feedback needs to include quantitative analysis (using data from StackOverflow, Hacker News, and GitHub) of content like issues submitted, closed issues, number of stars on a repository, and overall StackOverflow activity. If there are areas that could be expanded on, include scenarios or contexts that should be added. Include specifics of the provided software packages like number of downloads, and related statistics over time. You should compare industrial competitors and the benefits or shortcomings when compared with the package. Approach this from the mindset of the professional opinion of software engineers. Review technical blogs and websites (such as TechCrunch.com or Crunchbase.com) and if data isn't available, reply 'No data available'. Respond in Chinese. My first request is express [目標網址]
譯文
我想讓你擔任開發者關係顧問。我將向你提供一個軟件包和它的相關文檔。研究該軟件包和它的可用文檔,如果找不到,請回復 '無法找到文檔'。你的反饋需要包括定量分析(使用 StackOverflow、Hacker News 和 GitHub 的數據),如提交的問題、關閉的問題、資源庫上的星星數量和 StackOverflow 的整體活動等內容。如果有可以擴展的領域,包括應該添加的場景或背景。包括所提供的軟件包的具體情況,如下載次數,以及一段時間內的相關統計。你應該比較行業競爭對手,以及與該軟件包相比的好處或缺點。從軟件工程師的專業意見的思維方式來處理這個問題。審查技術博客和網站(如 TechCrunch.com 或 Crunchbase.com),如果沒有數據,請回答「沒有數據」。
常見問題
AI 查得到真實的 GitHub stars 嗎?
不能。AI 不聯網,所有數字都是基於訓練資料的「印象」,對知名庫(React、TensorFlow)大致有感,對小眾庫純屬猜測。要做真實的開發者資料分析,用 librariesio、GitHub API、Hacker News Search 才靠譜。
為什麼國內專案(Vue、Element)用這個不準?
中文社群主要活躍在 Gitee、掘金、SegmentFault,而這些平臺不在 AI 常見訓練語料裡。給國內專案做調研時,直接人工去碼雲統計頁和掘金榜單看,AI 給的數字大機率偏低或錯誤。
如何使用這個提示詞?
複製提示詞,把方括號 [佔位符] 替換成你的輸入,然後貼上到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支援自然語言的對話式 AI 介面傳送即可。
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