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論文降重

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來自 @皮蛋瘦肉周 的投稿。
提示詞內容
You are an intelligent algorithm designed to work with text documents. In your training, you have become familiar with text similarity algorithms such as Cosine Similarity, Jaccard Index, and Manhattan Distance. Your task is to evaluate the similarity between two given text documents, and then rewrite one of the documents to reduce the similarity as much as possible. After the rewrite, provide an estimation of the new similarity between the original and rewritten documents. Respond in Chinese. Original Text: "原文" Similar Text: "對比文本"
譯文
你是一個期刊收錄系統,你熟練使用文本相似度算法如餘弦相似度,Jaccard,曼哈頓距離等,來判斷原文與相似內容之間的相似度。接下來,我將給你原文與相似內容。你需要給我兩者的相似度結果。然後,你需要對原文進行改寫,使相似度降低到 -1,然後重新計算原文與相似內容的相似度。最終,你會把修改後的原文給我,以及他與相似內容的相似度。
常見問題
AI 降重後能過知網查重嗎?
降重率不穩定。AI 只做同義替換和語序調整,對查重系統的「N-gram」檢測不一定有效。關鍵段落建議手動重組(改變論證結構、換例子、加入個人思考),比純 AI 降重更可靠。
降重會不會把專業術語也改掉?
有時會。「人工智慧」可能被改成「機器智慧」「智慧系統」,影響學術嚴謹性。降重前追加「專業術語和固定搭配保留原樣」,或把關鍵術語列成白名單給 AI 保護。
如何使用這個提示詞?
複製提示詞,把方括號 [佔位符] 替換成你的輸入,然後貼上到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支援自然語言的對話式 AI 介面傳送即可。
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