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文本情緒分析
文本情緒分析
#text
561
·
242 字元
·
≈ 83 tokens
·
來源
判斷文本情緒:正面、中性或負面。
提示詞內容
複製提示詞
Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in Chinese. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second:
[待分析的文本]
譯文
指定以下標題的情感,賦予它們的值爲:正面、中性或負面。生成一列結果,包括第一列中的標題和第二列中的情感:[內容] 。
常見問題
情緒判斷不準怎麼辦?
AI 對反諷、陰陽怪氣容易判錯。遇到這類文字,追加「請同時標註『字面情緒』和『實際情緒(考慮反諷)』,並解釋判斷理由」,雙重標註能暴露 AI 的誤判,也便於你人工糾錯。
能批次分析 100 條評論嗎?
可以,但要注意 context 上限:單次最好控制在 30-50 條。輸入多了 AI 會偷懶把後半部分統一標為同一種情緒。建議分批跑,並要求「按輸入順序逐行輸出,不要合併」。
如何使用這個提示詞?
複製提示詞,把方括號 [佔位符] 替換成你的輸入,然後貼上到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支援自然語言的對話式 AI 介面傳送即可。
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